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应用Cox模型分析影响乳腺浸润性癌预后的生物学因素

论文编号:2392 所属栏目:临床医学论文 发布日期:2018年01月15日 论文作者:无忧论文网

应用Cox模型分析影响乳腺浸润性癌预后的生物学因素
基本信息
作者: 程嘉骧1 林汉良2 梁小曼2 侯景辉 2
专业: 
班级: 
研究方向: 
学校: 
指导老师: 
写作日期: 
字数: 2,562
编号: 36
类别: 医学〉临床医学
级别: 学术论文

摘要 
目的 探讨增殖细胞核抗原(PCNA)、原癌基因(C-erbB-2)、组织蛋白酶D(Cath-D)、转移抑制基因(nm23-H1)、微血管数(MVC)、肥大细胞数(MC)、雌激素调节基因(PS2)、前列腺特异抗原(PSA)9个生物学因素与乳腺浸润性癌(invasive breast cancer,IBC)预后的关系。方法 单因素分析:Kaplan-Meir生存曲线法。列联检验法。多因素分析:Cox比例风险模型。
结果 经MPLR方法检验显示出明显影响乳腺浸润性癌预后的4个因素,PS2、MVC、nm23-H1、C-erbB-2。用比例风险模型计算出每个患者的预后指数PI(Prognostic index),根据预后指数大小将86例乳腺癌术后患者分为2组,分别建立其术后生存率预测模型。结果提示PI值愈大,预后愈差,反之预后则好。
结论 PS2、MVC、nm23-H1、C-erbB-2是的预测乳腺浸润性癌术后独立的预后指标。PI可能是临床评价病人预后、识别IBC术后复发的高危险性病人很有实用价值的指标。
主题词: 乳腺肿瘤 Cox模型 预后

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